Profil

Étudiant en fin de Master 1 en Mathématiques Appliquées, Statistiques et Intelligence Artificielle à l'Université Rennes 2, je suis passionné par l'idée de me spécialiser en Intelligence Artificielle pour mon Master 2. Mon ambition est de devenir un ingénieur en machine learning au sein de grandes entreprises internationales. J'aspire à intégrer un environnement rigoureux et dynamique, où je pourrai apprendre et m'épanouir aux côtés d'experts. Actuellement, j'occupe le poste de Data Analyst à l'EHESP, une expérience qui me permet de développer mon réseau, mes compétences analytiques et techniques.

Que puis-je faire ?

  • Machine Learning

    Construire des modèles prédictifs et des algorithmes pour résoudre des problèmes.

  • Analyse de données

    Extraire des informations à partir de grands ensembles de données en utilisant des méthodes statistiques.

  • Gestion de données

    Conception de questionnaires, formation des agents de terrain, supervision de la collecte et nettoyage des données.

  • Visualisation de données

    Créer des visualisations de données percutantes à partir de données complexes.

Références

  • Daniel lewis

    Manuella Poute

    Responsable chargée du volet qualité des données à l'EHESP.

  • Emily evans

    Romain Tavenard

    Responsable Pédagogique du Master en Mathématiques Appliquées, spécialité Statistiques et Intelligence Artificielle à Rennes 2.

  • Jessica miller

    Dr. Serge M.A SOMDA

    Responsable du Centre de Méthodologie de Gestion des Données (CMGD),
    Méthodologiste-Biostatisticien,
    Enseignant-Chercheur à l'Université Nazi Boni.

Compétences

Curriculum Vitae

Éducation

  1. Université Rennes 2, FRANCE

    2024 — 2025

    Master 1 en Mathématiques Appliquées, spécialité Statistiques et Intelligence Artificielle.

  2. Université Nazi BONI, Burkina FASO

    2018 — 2022

    Licence Professionnelle de Statistiques Informatique,
    Mention : Bien.

  3. Lycée Municipal Sanny SANON, Burkina FASO

    2015 — 2018

    Fin de lycée couronnée par l'obtention du baccalauréat série D,
    Mention : Assez bien.

Expériences

  1. Data Analyst sous contrat étudiant à l'EHESP

    Janvier 2025 — Présent

    1. Soutien à l'analyse de données au bésoin,
    2. Nettoyage et validation des données d'enquêtes en ligne via Sphinx,
    3. Vérification de la complétude et de la cohérence des réponses,
    4. Préparation de rapports d'enquêtes avec visualisation des données via DataViv.

  2. Data Manager du projet (TRI-MOM) au Burkina FASO

    Octobre 2023 — Décembre 2024

    Objectif : Renforcer la prévention de la transmission mère-enfant du VIH, de la syphilis et de l’hépatite B par le dépistage et le traitement de ces infections auprès des femmes enceintes au Burkina Faso et en Gambie.

    En collaboration avec le Data Manager de la Gambie, j'ai :
    1. Dévéloppé les questionnaires adaptés au contexte du Burkina Faso sous Redcap,
    2. Testé et former les agents de terrain sur l'outil de collecte de données (Redcap Mobile),
    3. Mis en production le questionnaire spécifique à la phase cohorte,
    4. Configuré les outils de collecte de données (synchronisé le questionnaire sur l'outil et attribution des droits spécifique à un enquêteur),
    5. Mis en place un dashboard de suivi de la collecte (garantir la complétude des enregistrements),
    6. Nettoyé les données de l'enquête via R en utilisant l'API redcap.

  3. Stagiaire Statisticien Junior du projet (Vérification de l’algorithme de dépistage du VIH)
    au Burkina Faso

    Mai 2023 — juillet 2023

    Objectif : Identifier les combinaisons appropriées de tests de sérologie VIH (y compris les tests qui détectent le VIH et d'autres affections telles que la syphilis) pour alimenter la stratégie de test de l'OMS pour le diagnostic de l'infection par le VIH au Burkina Faso.

    Du plan d'analyse reçu ainsi que la base de données, il a fallut :

    1. Déterminer les caractéristiques des tests évalués et des tests de référence (Sensibilité et IC à 95% , Spécificité et IC à 95%, Valeur prédictive positive (VPP), Valeur prédictive négative (VPN), etc...) ;
    2. Evaluer le niveau de fausse réactivité partagée entre les différents tests ;
    4. Identifier des algorithmes appropriés de dépistage simples et rapides utilisables dans les services de dépistage au Burkina-Faso ;
    5. Identifier des tests de seconde intention qui pourraient en cas de besoin remplacer ceux qui constituent l’algorithme ;
    6. Implémenter l'algorithme 2 (correspond à la stratégie de dépistage recommandée par l'OMS pour les contextes à faible prévalence inférieur à 5%) sous R ;
    7. Calcul des indicateurs de performances des tests VN (Vrai négatif), FP (Faux positif), Spécificité, Kappa de cohen.

  4. Formateur en installion des systèmes d'exploitation Windows, Linux

    01 au 03 avril 2023

    Public cible : Les étudiants en licence professionnelle de statistiques informatique

  5. Membre du comité d'organisation de la XXIe édition des journées des Sciences de la Santé de Bobo-Dioulasso (JSSB)

    12 au 15 décembre 2022

    Thème : Objectifs du Développement durable pour une Sécurité Sanitaire en Afrique.

    Etant dans la logistique mes missions consistaient à :
    1. Préparer la salle de conférence(Vérifier le bon fonctionnement des appareils électroniques) ;
    2. La Gestion des intervenants en ligne via Zoom et Meeting Owl.

  6. 2. Participant à l'atelier pratique de renforcement des capacités en matière d'écritue d'articles scientifiques

    07 au 11 novembre 2022

    L'Atelier était organisé par le Site partenaire de l'ANRS | Maladies Infectieuses émergentes (ANRS|MIE) et le centre MURAZ à Bobo-Dioulasso.

    En tant que participant, j'ai appris :
    1. Les techniques de production d'un article scientifique ;
    2. Comment soumettre un manuscrit à un journal scientifique avec revue par les pairs et augmenter ses chances d'être publié.

  7. 1. Participant à l'atelier pratique de renforcement des capacités en matière d'écritue d'articles scientifiques

    18 au 20 octobre 2022

    L'Atelier était organisé par le Site partenaire de l'ANRS | Maladies Infectieuses émergentes (ANRS|MIE) et le centre MURAZ à Bobo-Dioulasso.

    En tant que participant, j'ai appris :
    1. À Rédiger et dévélopper mon sens critique de la lecture d'un article ;
    2. Une technique de recherche avancée bibliographique en utilisant le Mesh sur PubMed.gov ;
    3. Une technique de rédaction bibliographique respectant les normes de Vancouver et l'utilisation de l'outil Zotero.

  8. Stagiaire Data Analyst au Centre MURAZ

    Juin 2021 — Juin 2022

    Thème de stage : Impact de la COVID-19 sur la vaccination des enfants de moins d’un an au Burkina Faso.

    1. Revue de littérature sur le sujet afin de prendre connaissance des diverses méthodologies utilisées et de la pertinence des indicateurs cibles ;
    2. Extraction des données de l'Entrepôt de Données Sanitaire du Burkina (ENDOS-BF) ;
    3. Utilisation de la méthodologie de Box et Jenkins pour modéliser les indicateurs cible choisis ; 4. Superviseur d'une équipe de trois stagiaires pour le dévéloppement d'une application de gestion des échantillons COVID-19 sous VBA Excel.

  9. Participant à une formation en bureautique à NOVATIM

    02 Juillet — 02 Septembre 2016

    Passionnée par l'informatique depuis le collège, j'ai pris part à une formation en informatique : Microsoft Office (World, Excel, Power point).

Compétences

  • Machine Learning
    50%
  • Analyse de données
    90%
  • Visualisation de données
    90%
  • Gestion de données
    80%
  • Dévéloppement d'application
    70%

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